FLUX Eraseで画像編集が劇的に効率化！他モデルに対しても優位性を示す。

FLUX Eraseは、ユーザーがマスクしたオブジェクトや影、反射を取り除き、周囲のシーンを再構築する技術です。さまざまな詳細が画像の使用可能性を損なうことがあり、手動での修正には多くの時間がかかります。FLUX Eraseは、マスクしたものをすべて消去し、影やマスクで見逃した微妙な部分も含めて、シーンを一貫して再構築します。

既存のアプローチの問題点は、画像とバイナリマスクを渡して、モデルが指定された部分を消去し、シーンを再構築することです。FLUX Eraseは、オブジェクト、人物、テキストなど、マスクで定義されたすべてのものに対応しています。オプションのエッジ拡張設定を使用すると、複雑な対象物や柔らかいエッジの結果をよりクリーンにすることができます。

FLUX Eraseは、最前線のオブジェクト除去モデルと同等の品質を、非常に低コストかつ低遅延で提供します。FLUX Eraseは、198枚のマスクベースのオブジェクト除去テスト画像のベンチマークで、他の最先端モデルと比較して決定的に勝利しました。GPT Image-2に対して68.5%、Finegrain Eraser Standardに対して63.2%を記録し、Nano Banana 2と同点（49.5%）、Nano Banana Proに対しては僅差（47.3%）で位置付けられています。FLUX Eraseは、迅速に動作し、実質的に低コストでマスクベースのオブジェクト除去の最前線に位置しています。

FLUX Eraseは、BFL APIを介して利用可能です。