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📰 ニュース Black Forest Labs 🔵 標準 画像 · 出典: Black Forest Labs

4K出力で$0.1/mp/s — 放送・キャンペーン向けビデオワークフロー、これで閉じる

FLUX Upscale: ビデオを2K/4K解像度に変換する専用ツール登場

原題: FLUX Upscale: 2K and 4K for Video

重要度の根拠: FLUX 3 Video既存ユーザーに対する実用的な機能拡張だが、直接的な破壊的変更や全体的なビジネス影響は限定的

要約

Black Forest Labsが「FLUX Upscale」を独立したツール・APIエンドポイントとして公開しました。生成ビデオを704pから最大4Kネイティブ解像度に変換できます。FLUX 3 Videoが出力した動画に最適化され、一般的なアップスケーラーでは保持できない詳細情報も保護します。Precise(4ステップ、$0.07/mp/s)とCreative(8ステップ、$0.1/mp/s)の2モードで、アップスケール倍率は1.5x/2x/3xに対応。放送・キャンペーン・大画面フォーマットなど高解像度が必須の用途に対応します。BFL APIと公式プレイグラウンドから利用可能です。

要点

  • 704pから最大4Kネイティブまでビデオ変換可能
  • Precise/Creativeの2モードで用途に応じた選択肢
  • FLUX 3出力に最適化、詳細保護に特化
  • 放送・キャンペーン・大画面用途に対応
  • APIエンドポイント・プレイグラウンドで即座に利用可
開発者向け技術解説(API・実装詳細・破壊的変更)を見る

FLUX Upscaleは専用エンドポイント「flux-3-upscale」として提供。FLUX 3 Videoの出力を理解し、標準的なアップスケーラーが対応できない細部を修復します。APIパラメータは upscale_factors で 1.5x / 2x / 3x をサポート(704p入力で約1080p/2K/4K出力)。Preciseモード(4ステップ、$0.07/mp/s)は参照フレームとの一貫性重視、Creativeモード(8ステップ、$0.1/mp/s)は修復と詳細生成を推進します。BFL dashboardのプレイグラウンド(playground?model=flux-3-upscale)およびドキュメント(docs.bfl.ai/flux_tools/flux_video_upscale)で提供。既存FLUX 3 Videoユーザーは1080pステップで同技術を使用中。

本文の日本語訳(全文)を見る

FLUX Upscaleは、あらゆるビデオを取得し、より高い解像度で再生成します。最大ネイティブ4Kまで対応可能で、今はFLUX独立ツールとエンドポイントとしてご利用いただけます。

704pで生成されたショットは、配信前にもう1ステップ必要です。放送、キャンペーン、大画面フォーマットはすべて、ほとんどの生成ビデオが標準出力できるピクセル数より多くを必要とし、ローカルアップスケーラーは大規模フォーマットに必要な解像度では苦労する傾向があります。

スタンドアロンFLUX Toolおよびエンドポイントとしてご利用いただけるFLUX Upscaleを使用して、任意のビデオを更に高い解像度で再生成できます。最大ネイティブ4Kまで対応しています。

FLUX UpscaleはFLUX 3 Videoの1080pステップですでに動作している同じツールです。FLUX 3出力をネイティブに理解し、汎用目的アップスケーラーが見落とす可能性があるものを修復します。

FLUX Upscaleは以下の2つのモードで利用可能です:

Precise:4ステップ、$0.07/mp/s。これはより高速でかつ安価であり、アイデンティティまたは参照詳細の一貫性を保つ必要がある場合の最適な選択肢です。

Creative:8ステップ、$0.1/mp/s。より多くのステップを使用して修復と詳細生成を推進します。アイデンティティを変更または置換できるため、参照一貫性はPreciseより低くなります。

upscale_factorsは1.5x、2x、3xをサポートしています。704p入力から、これはおよそ1080p、2K、4Kに該当します。

FLUX UpscaleはBFL APIおよびプレイグラウンドを通じて利用可能です。

API/SDKモデルパフォーマンス対象: 開発者対象: 企業導入担当

出典: https://bfl.ai/blog/flux-video-upscale

媒体: Black Forest Labs

※本記事は Anthropic / OpenAI / Google / Meta / Mistral / DeepSeek / Sakana 等各社の公開情報を基に AI (OpenAI GPT-4o-mini) が日本語で要約・分類した二次的著作物です。著作権法第32条の引用要件に基づき出典 URL を必ず併記しています。要約は AI 生成のため誤訳・誤解釈を含む可能性があります。詳細・正確な情報は必ず出典元の原文をご確認ください。