FLUX.2 [klein]が登場。リアルタイムの画像生成が可能で、パフォーマンスも抜群。

FLUX.2 [klein]が発表され、私たちの最速の画像モデルが登場しました。統合生成と編集を1秒未満で行うことができ、すでに所有しているハードウェアで動作します。Apache 2.0のもとで、4Bのモデルが提供されます。

本日、FLUX.2 [klein]モデルファミリーがリリースされました。これまでで最速の画像モデルです。FLUX.2 [klein]は、単一のコンパクトなアーキテクチャで生成と編集を統合し、エンドツーエンドの推論を1秒未満で実現します。品質を犠牲にすることなく、リアルタイムの画像生成が求められるアプリケーション向けに構築されており、13GBのVRAMで動作します。

視覚知能は新しい時代に突入しています。AIエージェントがより高度になるにつれ、リアルタイムで応答し、迅速に反復し、アクセス可能なハードウェア上で効率的に動作する視覚生成が必要です。kleinという名前はドイツ語で「小さい」を意味し、コンパクトなモデルサイズと最小限のレイテンシを反映しています。しかし、FLUX.2 [klein]は限られたものではありません。これらのモデルは、テキストから画像への生成、画像編集、マルチリファレンス生成において、通常ははるかに大きなモデルにしか実現できない卓越したパフォーマンスを提供します。

注：FLUX [dev]非商用ライセンスはFLUX非商用ライセンスに改名され、9B Kleinモデルに適用されます。ライセンスに対する実質的な変更はありません。

当社のフラッグシップ小型モデル。テキストから画像、単一リファレンス編集、マルチリファレンス生成における品質対レイテンシのパレートフロンティアを定義します。半秒未満で、5倍のサイズのモデルに匹敵するかそれを超える性能を発揮します。8B Qwen3テキストエンベッダーを用いた9Bフローモデルを基にし、4つの推論ステップに蒸留されています。

複数の入力画像を組み合わせ、概念をブレンドし、複雑な構成をサブ秒の速度で反復することができます。これほど早く、これほど良くできたモデルはかつてありません。

完全にオープンでApache 2.0のもとで利用可能です。最もアクセスしやすいモデルで、RTX 3090/4070のような消費者GPUで動作します。コンパクトながらも強力な性能を持ち、T2I、I2I、マルチリファレンスをサポートし、そのサイズを超えた品質を提供します。ローカル開発やエッジデプロイメント向けに構築されています。

完全な能力を備えた基盤モデル。蒸留されておらず、最大限の柔軟性のために完全なトレーニングシグナルを保持します。ファインチューニング、LoRAトレーニング、研究、およびコントロールが速度よりも重要なカスタムパイプラインに最適です。蒸留モデルよりも高い出力の多様性を持っています。

ライセンス：4BベースはApache 2.0、9BベースはFLUX NCLのもとで提供されます。