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📰 ニュース DeepSeek 🟠 重要 LLMコーディング · 出典: DeepSeek Release Notes

新しいDeepSeek-V3.2-Exp、長文脈処理が効率化されAPI価格も大幅ダウン!

DeepSeek-V3.2-Exp発表:新機能と価格改定

原題: Introducing DeepSeek-V3.2-Exp | DeepSeek API Docs

重要度の根拠: 新モデルの発表と価格改定は多くのユーザーに影響を与える

要約

DeepSeekが新しい実験モデルV3.2-Expを発表しました。これはV3.1-Terminusを基にしており、DeepSeek Sparse Attention(DSA)を導入することで、長い文脈に対するトレーニングと推論がより迅速かつ効率的になっています。さらに、APIの価格が50%以上引き下げられ、同じアクセスが可能です。V3.2-ExpはV3.1-Terminusと同等の性能を示しています。

要点

  • 新モデルDeepSeek-V3.2-Expを発表
  • DSA導入で長文脈の処理が効率化
  • API価格が50%以上引き下げられた
  • V3.1-Terminusと同等の性能を実現
  • 比較用APIは2025年10月15日まで利用可能
開発者向け技術解説(API・実装詳細・破壊的変更)を見る

DeepSeek-V3.2-ExpはV3.1-Terminusを基にした新しい実験モデルです。DSA(DeepSeek Sparse Attention)を導入し、長文脈に対するトレーニングと推論の効率を向上させました。APIの価格は50%以上削減され、V3.1-Terminusとの比較テスト用に一時的APIが2025年10月15日まで利用可能です。

モデルAPI/SDK料金対象: 一般ユーザー対象: 開発者

出典: https://api-docs.deepseek.com/news/news250929

媒体: DeepSeek Release Notes

※本記事は Anthropic / OpenAI / Google / Meta / Mistral / DeepSeek / Sakana 等各社の公開情報を基に AI (OpenAI GPT-4o-mini) が日本語で要約・分類した二次的著作物です。著作権法第32条の引用要件に基づき出典 URL を必ず併記しています。要約は AI 生成のため誤訳・誤解釈を含む可能性があります。詳細・正確な情報は必ず出典元の原文をご確認ください。