リアルタイム動画生成は、オンラインインタラクションの未来を変えるかも。

インターネットの歴史のほとんどにおいて、インタラクションモデルは同じでした：何かを入力すると、結果が返ってくるというものです。ウェブ検索、メール、商品ページ、チャットボットなど、テキストボックスでのやり取りが中心でした。大規模言語モデルはこのやり取りをより流動的で会話的にしましたが、基本的にはテキストがボックスの中にあるだけです。

私たちは、その時代が終わりつつあると考えています。

オンラインインタラクションの未来は、リアルタイムで生成される動画です。これは、ユーザーの入力に応じてその場で応答し、パーソナライズされ、生命感のあるものです。

リアルタイム動画生成とは、AIモデルがユーザーの入力に応じてフレームごとに動画を合成することを指します。これは、完成した出力を一度に生成するのではなく、リアルタイムで行われます。

前もってレンダリングされた動画は静的で、一度作成されたものを視聴します。Generative toolsのようなGen-4.5は、ゼロから動画を作成できますが、出力は依然として生成し、共有するアーティファクトです。今日の主要な生成モデルは、そのアーキテクチャによって制限されています：どれほど複雑なプロンプトであっても、どれほど洗練された出力であっても、モデルは依然として一度に生成したい出力を予測し生成しています。

リアルタイム動画生成はインタラクティブです。モデルは、見るものをその場で生成し、あなたの言動に応じて反応します。すべてのフレームは、インタラクションの現在の文脈に基づいてその瞬間に合成されます。

これは、動画モデルに対する考え方に根本的な変化があるからこそ可能です。十分なスケールで、動画モデルは単に見た目が信じられる映像を生成するだけでなく、世界がどのように機能するかの内部表現を発展させ始めます。これらのマイクロインタラクション—人が話すときの顔の動き、感情が変わるときの表情の変化、物体に力が作用するときの物理の伝播—は、私たちが周囲の世界を体験する多くの部分を駆動しています。

昨年12月に発表したGWM-1は、私たちの初の一般世界モデルファミリーです。これは、フレームごとに生成し、リアルタイムで動作し、カメラのポーズ、音声、ロボットコマンドなどのアクションでインタラクティブに制御できるオートレグレッシブモデルです。現在、Runway Characters（会話キャラクター用）、GWM-Worlds（探索可能な環境用）、GWM-Robotics（ロボット操作用）の3つのバリエーションがあります。これらは現在、異なるポストトレーニングモデルであり、単一のベースの下に統合する方向で作業しています。

リアルタイム動画生成の近い将来のアプリケーションは、デジタルインタラクションが重要なほぼすべての領域に触れます。

ゲームとインタラクティブエンターテイメント

今日のゲームにおけるNPCは、主に静的で、分岐するダイアログツリー、事前録音された音声、スクリプト化された行動を持っています。リアルタイム動画生成は、実際に聞き、反応するキャラクターを構築することを可能にし、プレイヤーが住む世界についての本物の会話を持つことができます。ロアに関する質問に答えられるガイドや、あなたの選択にリアルタイムで反応するスポーツシミュレーションを想像してみてください。

従来のゲームを超えて、リアルタイム動画生成はファンプラットフォーム、クリエイター体験、インタラクティブな物語のための新しい領域を開きます。

学習と教育

教育におけるインタラクティブ動画の必要性は明白です。混乱に反応し、リアルタイムで説明を調整し、理解の進捗に応じて反応するパーソナライズされたチューターは、静的なレッスンよりも明らかに効果的です。リアルタイム動画生成は、そのような体験をスケールで展開することを可能にし、言語、学年、科目、タイムゾーンを越えた提供が可能です。

アクセスの次元もあります。リアルタイム動画体験は、午前3時に、どの言語でも、無限の忍耐で利用可能です。50回恥ずかしがらずに概念を繰り返し学ぶ必要がある学生や、正式なサポートインフラから遠く離れた学生にとって、これは重要です。