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📰 ニュース Anthropic 🔵 標準 LLMコーディング · 出典: SDK (anthropic-sdk-python)

新機能追加!ドリーミング機能で開発が進化

anthropic-sdk-python v0.117.0 リリース

原題: anthropics/anthropic-sdk-python: v0.117.0

重要度の根拠: 新機能の追加は開発者にとって有用。

要約

AnthropicのPython SDKがv0.117.0にアップデートされ、新たにドリーミング機能とMCPトンネルのサポートが追加されました。また、クレデンシャルのセキュリティ強化が図られ、ドキュメントも小幅に更新されています。このアップデートは開発者にとって重要な機能追加であり、より安全な認証が可能になりました。

要点

  • ドリーミング機能が追加された
  • MCPトンネルのサポートが導入
  • クレデンシャルのセキュリティ強化
  • ドキュメントの微調整が行われた
開発者向け技術解説(API・実装詳細・破壊的変更)を見る

今回のv0.117.0では、APIにドリーミング機能が追加され、開発者が新たな機能を利用できるようになりました。また、MCPトンネルのサポートも追加され、より多様なアプリケーションが可能になります。バグ修正としては、クレデンシャル管理においてSecretStrを利用し、トレースバックフレームローカルにクレデンシャル素材を保持しないようにしています。ドキュメントにはフィールド説明の微調整が行われており、モデル例の更新も含まれています。

本文の日本語訳(全文)を見る

## 0.117.0 (2026-07-16)

フルチェンジログ: [v0.116.0...v0.117.0](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/compare/v0.116.0...v0.117.0)

### 機能追加

* **api:** ドリーミング機能のサポートを追加 ([642eee7](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/642eee707b0fe3c35c21917f60b06846b2a3b291))

* **api:** MCPトンネルのサポートを追加 ([d716df6](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/d716df6edb1df7de25f1b5e14dcab33b9aafc2ff))

### バグ修正

* **credentials:** SecretStrを使用してトレースバックフレームローカルからクレデンシャル素材を排除 ([aa93a4d](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/aa93a4dbf383f7fdab1404c136e86d4679d644c1))

### チョア

* **docs:** フィールド説明の小幅な更新 ([75d8dcc](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/75d8dcc0ac8cb381fa327a61a9ac84022b3a1677))

* **docs:** モデル例の更新 ([a57e30a](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/a57e30ac1bafb54387bf631be2081bfdb3782911))

* **docs:** 説明と例の更新 ([e1535b6](https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/commit/e1535b6919441448dddf00e2636cb8c60a721a43))

API/SDKモデル対象: 一般ユーザー対象: 開発者

出典: https://github.com/anthropics/anthropic-sdk-python/releases/tag/v0.117.0

媒体: SDK (anthropic-sdk-python)

※本記事は Anthropic / OpenAI / Google / Meta / Mistral / DeepSeek / Sakana 等各社の公開情報を基に AI (OpenAI GPT-4o-mini) が日本語で要約・分類した二次的著作物です。著作権法第32条の引用要件に基づき出典 URL を必ず併記しています。要約は AI 生成のため誤訳・誤解釈を含む可能性があります。詳細・正確な情報は必ず出典元の原文をご確認ください。